DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 inclusionAI: Ling-2.6-flash(37위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 1백만 토큰당 $0.01로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731($0.14)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) inclusionAI: Ling-2.6-flash 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 1위 (inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 37위).
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 262K 토큰.
- 지능 지수가 더 높습니다 — 51.8 vs 14.2.
- 코딩 점수가 더 높습니다 — 69.1 vs 25.3.
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 48.4 vs 2.3.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 2026년 4월).
inclusionAI: Ling-2.6-flash을(를) 고를 이유
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.01 vs $0.14. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.03 vs $0.28. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
스펙 비교
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | inclusionAI: Ling-2.6-flash | |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | inclusionai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.14 | $0.01 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.28 | $0.03 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 262K |
| 입력 모달리티 | text | text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 51.8 | 14.2 |
| AA Coding | 69.1 | 25.3 |
| AA Agentic | 48.4 | 2.3 |
| 출시일 | 2026년 7월 | 2026년 4월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) $0.17, inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) $0.01입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.29, inclusionAI: Ling-2.6-flash $0.03로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | inclusionAI: Ling-2.6-flash |
|---|---|---|
| 전체 | #1 | #37 |
| 메모리 추출 | #6 | — |
| 다단계 플래닝 | #2 | — |
| 툴 디스패치 | #2 | — |
| 웹 검색 | #4 | — |
| 에이전트 워크플로우 | #5 | — |
| 분류·태깅 | #9 | — |
| 디버깅 | #3 | — |
| DevOps 설정 | #2 | — |
| 파일 읽기·쓰기 | #3 | — |
| 프론트엔드 UI | #2 | — |
| 코드 구현 | #3 | — |
| 저장소 분석 | #3 | — |
| 코드 리뷰·보안 | #3 | — |
| 셸 실행 | #6 | — |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
개발사 deepseek · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
inclusionAI: Ling-2.6-flash
개발사 inclusionai · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰
Ling-2.6-flash is an instant (instruct) model from inclusionAI with 104B total parameters and 7.4B active parameters, designed for real-world agents that require fast responses, strong execution, and high token efficiency....
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731·inclusionAI: Ling-2.6-flash 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) inclusionAI: Ling-2.6-flash 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 inclusionAI: Ling-2.6-flash(37위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 1백만 토큰당 $0.01로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731($0.14)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) inclusionAI: Ling-2.6-flash 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.01로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.28, inclusionAI: Ling-2.6-flash $0.03입니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.