inclusionAI: Ling-2.6-flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위로 inclusionAI: Ling-2.6-flash(37위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 1백만 토큰당 $0.01로 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)($0.10)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1.1M 토큰으로 더 큽니다.
inclusionAI: Ling-2.6-flash과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 무엇을 써야 할까?
inclusionAI: Ling-2.6-flash을(를) 고를 이유
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.01 vs $0.10. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.03 vs $0.60. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 3위 (inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 37위).
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1.1M vs 262K 토큰.
- file, image 입력을 받습니다 — inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) 2026년 4월).
스펙 비교
| 항목 | inclusionAI: Ling-2.6-flash | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) |
|---|---|---|
| 개발사 | inclusionai | openai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.01 | $0.10 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.03 | $0.60 |
| 컨텍스트 윈도우 | 262K | 1.1M |
| 입력 모달리티 | text | file, image, text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 14.2 | — |
| AA Coding | 25.3 | — |
| AA Agentic | 2.3 | — |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2026년 7월 |
inclusionAI: Ling-2.6-flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 inclusionAI: Ling-2.6-flash은(는) $0.01, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)은(는) $0.16입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 inclusionAI: Ling-2.6-flash $0.03, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) $0.61로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | inclusionAI: Ling-2.6-flash | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) |
|---|---|---|
| 전체 | #37 | #3 |
| 다단계 플래닝 | — | #6 |
| 툴 디스패치 | — | #4 |
| 웹 검색 | — | #9 |
| 에이전트 워크플로우 | — | #7 |
| 분류·태깅 | — | #3 |
| 디버깅 | — | #7 |
| DevOps 설정 | — | #6 |
| 파일 읽기·쓰기 | — | #6 |
| 프론트엔드 UI | — | #5 |
| 코드 구현 | — | #5 |
| 저장소 분석 | — | #5 |
| 코드 리뷰·보안 | — | #5 |
| SQL·데이터베이스 | — | #5 |
| 콘텐츠 작성 | — | #8 |
inclusionAI: Ling-2.6-flash과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)은(는) 어떤 모델인가
inclusionAI: Ling-2.6-flash
개발사 inclusionai · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰
Ling-2.6-flash is an instant (instruct) model from inclusionAI with 104B total parameters and 7.4B active parameters, designed for real-world agents that require fast responses, strong execution, and high token efficiency....
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
개발사 openai · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1.1M 토큰
GPT-5.6 Luna is a fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for high-volume, latency-sensitive tasks such as chat, classification, and lightweight agentic workflows, providing capable reasoning for...
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inclusionAI: Ling-2.6-flash·OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
inclusionAI: Ling-2.6-flash과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위로 inclusionAI: Ling-2.6-flash(37위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 1백만 토큰당 $0.01로 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)($0.10)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1.1M 토큰으로 더 큽니다.
inclusionAI: Ling-2.6-flash과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.01로 더 저렴합니다. 출력 가격은 inclusionAI: Ling-2.6-flash $0.03, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) $0.60입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 지금도 inclusionAI: Ling-2.6-flash보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위, inclusionAI: Ling-2.6-flash이(가) 37위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.