DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423(4위)보다 더 많이 사용됩니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423을(를) 고를 이유
공개된 가격·컨텍스트·벤치마크 어느 항목에서도 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 앞서지 않습니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 1위 (DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 4위).
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 48.4 vs 31.1.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 2026년 4월).
스펙 비교
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | deepseek |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.14 | $0.14 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.28 | $0.28 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 1M |
| 입력 모달리티 | text | text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | — | 51.8 |
| AA Coding | — | 69.1 |
| AA Agentic | 31.1 | 48.4 |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2026년 7월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423은(는) $0.17, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) $0.17입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 $0.29, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.29로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| 전체 | #4 | #1 |
| 메모리 추출 | #2 | #6 |
| 다단계 플래닝 | #1 | #2 |
| 툴 디스패치 | #1 | #2 |
| 웹 검색 | #1 | #4 |
| 에이전트 워크플로우 | #3 | #5 |
| 분류·태깅 | #1 | #9 |
| 디버깅 | #4 | #3 |
| DevOps 설정 | #5 | #2 |
| 파일 읽기·쓰기 | #4 | #3 |
| 프론트엔드 UI | #4 | #2 |
| 코드 구현 | #6 | #3 |
| 저장소 분석 | #4 | #3 |
| 코드 리뷰·보안 | #4 | #3 |
| 셸 실행 | #7 | #6 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
개발사 deepseek · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
개발사 deepseek · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423·DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423(4위)보다 더 많이 사용됩니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
두 모델의 공개된 입력 토큰 가격이 동일하거나 비교할 수 없습니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.