MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2 (batch)
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 전체 6위로 MoonshotAI: Kimi K3(13위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 1백만 토큰당 $0.70로 MoonshotAI: Kimi K3($3)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 MoonshotAI: Kimi K3이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
MoonshotAI: Kimi K3과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 무엇을 써야 할까?
MoonshotAI: Kimi K3을(를) 고를 이유
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 512K 토큰.
- image, video 입력을 받습니다 — Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 2026년 6월).
Z.ai: GLM 5.2 (batch)을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 6위 (MoonshotAI: Kimi K3은(는) 13위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.70 vs $3. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $2.20 vs $15. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
스펙 비교
| 항목 | MoonshotAI: Kimi K3 | Z.ai: GLM 5.2 (batch) |
|---|---|---|
| 개발사 | moonshotai | z-ai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $3 | $0.70 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $15 | $2.20 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 512K |
| 입력 모달리티 | text, image, video | text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 59.7 | — |
| AA Coding | 76.2 | — |
| AA Agentic | 54.3 | — |
| 출시일 | 2026년 7월 | 2026년 6월 |
MoonshotAI: Kimi K3 vs Z.ai: GLM 5.2 (batch) 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 MoonshotAI: Kimi K3은(는) $4.50, Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) $0.92입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 MoonshotAI: Kimi K3 $15, Z.ai: GLM 5.2 (batch) $2.27로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | MoonshotAI: Kimi K3 | Z.ai: GLM 5.2 (batch) |
|---|---|---|
| 전체 | #13 | #6 |
| 메모리 추출 | — | #7 |
| 다단계 플래닝 | #10 | #5 |
| 툴 디스패치 | — | #5 |
| 웹 검색 | — | #6 |
| 에이전트 워크플로우 | — | #4 |
| 디버깅 | — | #2 |
| DevOps 설정 | — | #3 |
| 파일 읽기·쓰기 | — | #5 |
| 프론트엔드 UI | — | #3 |
| 코드 구현 | — | #2 |
| 저장소 분석 | #10 | #7 |
| 코드 리뷰·보안 | #7 | #1 |
| 셸 실행 | — | #5 |
| SQL·데이터베이스 | — | #3 |
MoonshotAI: Kimi K3과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 어떤 모델인가
MoonshotAI: Kimi K3
개발사 moonshotai · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
Z.ai: GLM 5.2 (batch)
개발사 z-ai · 2026년 6월 출시 · 컨텍스트 512K 토큰
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
관련 모델 비교
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- Z.ai: GLM 5.2 (batch) vs Tencent: Hy3
- Z.ai: GLM 5.2 (batch) vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
MoonshotAI: Kimi K3·Z.ai: GLM 5.2 (batch) 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
MoonshotAI: Kimi K3과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 전체 6위로 MoonshotAI: Kimi K3(13위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 1백만 토큰당 $0.70로 MoonshotAI: Kimi K3($3)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 MoonshotAI: Kimi K3이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
MoonshotAI: Kimi K3과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.70로 더 저렴합니다. 출력 가격은 MoonshotAI: Kimi K3 $15, Z.ai: GLM 5.2 (batch) $2.20입니다.
코딩에는 MoonshotAI: Kimi K3과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 어느 쪽이 나은가요?
Z.ai: GLM 5.2 (batch)입니다. 이번 주 코딩 태스크 최고 순위는 MoonshotAI: Kimi K3 #7, Z.ai: GLM 5.2 (batch) #1입니다.
Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 지금도 MoonshotAI: Kimi K3보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 Z.ai: GLM 5.2 (batch)이(가) 전체 6위, MoonshotAI: Kimi K3이(가) 13위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.