DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs Z.ai: GLM 5.2 (batch)
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 Z.ai: GLM 5.2 (batch)(6위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 Z.ai: GLM 5.2 (batch)($0.70)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 1위 (Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 6위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.14 vs $0.70. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.28 vs $2.20. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 512K 토큰.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 2026년 6월).
Z.ai: GLM 5.2 (batch)을(를) 고를 이유
공개된 가격·컨텍스트·벤치마크 어느 항목에서도 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 앞서지 않습니다.
스펙 비교
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | Z.ai: GLM 5.2 (batch) | |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | z-ai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.14 | $0.70 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.28 | $2.20 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 512K |
| 입력 모달리티 | text | text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 51.8 | — |
| AA Coding | 69.1 | — |
| AA Agentic | 48.4 | — |
| 출시일 | 2026년 7월 | 2026년 6월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs Z.ai: GLM 5.2 (batch) 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) $0.17, Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) $0.92입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.29, Z.ai: GLM 5.2 (batch) $2.27로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | Z.ai: GLM 5.2 (batch) |
|---|---|---|
| 전체 | #1 | #6 |
| 메모리 추출 | #6 | #7 |
| 다단계 플래닝 | #2 | #5 |
| 툴 디스패치 | #2 | #5 |
| 웹 검색 | #4 | #6 |
| 에이전트 워크플로우 | #5 | #4 |
| 분류·태깅 | #9 | — |
| 디버깅 | #3 | #2 |
| DevOps 설정 | #2 | #3 |
| 파일 읽기·쓰기 | #3 | #5 |
| 프론트엔드 UI | #2 | #3 |
| 코드 구현 | #3 | #2 |
| 저장소 분석 | #3 | #7 |
| 코드 리뷰·보안 | #3 | #1 |
| 셸 실행 | #6 | #5 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch)은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
개발사 deepseek · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
Z.ai: GLM 5.2 (batch)
개발사 z-ai · 2026년 6월 출시 · 컨텍스트 512K 토큰
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731·Z.ai: GLM 5.2 (batch) 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 Z.ai: GLM 5.2 (batch)(6위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 Z.ai: GLM 5.2 (batch)($0.70)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Z.ai: GLM 5.2 (batch) 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.14로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.28, Z.ai: GLM 5.2 (batch) $2.20입니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.