DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs Qwen: Qwen3.8 Max
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 Qwen: Qwen3.8 Max(33위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 Qwen: Qwen3.8 Max($2)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Qwen: Qwen3.8 Max 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 1위 (Qwen: Qwen3.8 Max은(는) 33위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.14 vs $2. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.28 vs $6. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 1M 토큰.
Qwen: Qwen3.8 Max을(를) 고를 이유
- 지능 지수가 더 높습니다 — 58.1 vs 51.8.
- 코딩 점수가 더 높습니다 — 71.8 vs 69.1.
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 58.4 vs 48.4.
- image, video 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 8월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) 2026년 7월).
스펙 비교
| DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | Qwen: Qwen3.8 Max | |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | qwen |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.14 | $2 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.28 | $6 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 1M |
| 입력 모달리티 | text | text, image, video |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 51.8 | 58.1 |
| AA Coding | 69.1 | 71.8 |
| AA Agentic | 48.4 | 58.4 |
| 출시일 | 2026년 7월 | 2026년 8월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 vs Qwen: Qwen3.8 Max 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731은(는) $0.17, Qwen: Qwen3.8 Max은(는) $2.60입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.29, Qwen: Qwen3.8 Max $6.20로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | Qwen: Qwen3.8 Max |
|---|---|---|
| 전체 | #1 | #33 |
| 메모리 추출 | #6 | — |
| 다단계 플래닝 | #2 | — |
| 툴 디스패치 | #2 | — |
| 웹 검색 | #4 | — |
| 에이전트 워크플로우 | #5 | — |
| 분류·태깅 | #9 | — |
| 디버깅 | #3 | — |
| DevOps 설정 | #2 | — |
| 파일 읽기·쓰기 | #3 | — |
| 프론트엔드 UI | #2 | — |
| 코드 구현 | #3 | — |
| 저장소 분석 | #3 | — |
| 코드 리뷰·보안 | #3 | — |
| 셸 실행 | #6 | — |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Qwen: Qwen3.8 Max은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
개발사 deepseek · 2026년 7월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
Qwen: Qwen3.8 Max
개발사 qwen · 2026년 8월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
Qwen3.8 Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.8 series, the general-availability successor to the Qwen3.8 Max Preview. It is a multimodal reasoning model intended for complex reasoning, visual understanding,...
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731·Qwen: Qwen3.8 Max 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Qwen: Qwen3.8 Max 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 전체 1위로 Qwen: Qwen3.8 Max(33위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 Qwen: Qwen3.8 Max($2)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731과(와) Qwen: Qwen3.8 Max 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.14로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 $0.28, Qwen: Qwen3.8 Max $6입니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.