DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs StepFun: Step 3.7 Flash

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro을(를) 고를 이유

• 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 7위 (StepFun: Step 3.7 Flash은(는) 14위).
• 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 262K 토큰.
• 지능 지수가 더 높습니다 — 45.3 vs 30.9.
• 코딩 점수가 더 높습니다 — 59.4 vs 39.6.
• 에이전트 점수가 더 높습니다 — 37.8 vs 21.7.

StepFun: Step 3.7 Flash을(를) 고를 이유

• 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.20 vs $1.17. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
• 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $1.15 vs $2.34. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
• image, video 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 지원하지 않습니다.
• 더 최근 모델입니다 — 2026년 5월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 2026년 4월).

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

개발사 deepseek · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...

StepFun: Step 3.7 Flash

개발사 stepfun · 2026년 5월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters...