DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs MoonshotAI: Kimi K2.6
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 전체 4위로 MoonshotAI: Kimi K2.6(41위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 MoonshotAI: Kimi K2.6($0.95)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) MoonshotAI: Kimi K2.6 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 4위 (MoonshotAI: Kimi K2.6은(는) 41위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.14 vs $0.95. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.28 vs $4. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 262K 토큰.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 4월 출시 (MoonshotAI: Kimi K2.6은(는) 2026년 4월).
MoonshotAI: Kimi K2.6을(를) 고를 이유
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 31.2 vs 31.1.
- image 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423은(는) 지원하지 않습니다.
스펙 비교
| 항목 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | MoonshotAI: Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | moonshotai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.14 | $0.95 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.28 | $4 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 262K |
| 입력 모달리티 | text | text, image |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | — | 45.1 |
| AA Coding | — | 61.8 |
| AA Agentic | 31.1 | 31.2 |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2026년 4월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs MoonshotAI: Kimi K2.6 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423은(는) $0.17, MoonshotAI: Kimi K2.6은(는) $1.35입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 $0.29, MoonshotAI: Kimi K2.6 $4.09로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 | MoonshotAI: Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 전체 | #4 | #41 |
| 메모리 추출 | #2 | — |
| 다단계 플래닝 | #1 | — |
| 툴 디스패치 | #1 | — |
| 웹 검색 | #1 | #9 |
| 에이전트 워크플로우 | #3 | — |
| 분류·태깅 | #1 | — |
| 디버깅 | #4 | — |
| DevOps 설정 | #5 | — |
| 파일 읽기·쓰기 | #4 | — |
| 프론트엔드 UI | #4 | — |
| 코드 구현 | #6 | — |
| 저장소 분석 | #4 | — |
| 코드 리뷰·보안 | #4 | — |
| 셸 실행 | #7 | — |
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) MoonshotAI: Kimi K2.6은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
개발사 deepseek · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...
MoonshotAI: Kimi K2.6
개발사 moonshotai · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰
Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...
관련 모델 비교
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Tencent: Hy3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
- MoonshotAI: Kimi K2.6 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
- MoonshotAI: Kimi K2.6 vs Tencent: Hy3
- MoonshotAI: Kimi K2.6 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423·MoonshotAI: Kimi K2.6 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) MoonshotAI: Kimi K2.6 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 전체 4위로 MoonshotAI: Kimi K2.6(41위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 1백만 토큰당 $0.14로 MoonshotAI: Kimi K2.6($0.95)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423과(와) MoonshotAI: Kimi K2.6 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.14로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 $0.28, MoonshotAI: Kimi K2.6 $4입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 지금도 MoonshotAI: Kimi K2.6보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423이(가) 전체 4위, MoonshotAI: Kimi K2.6이(가) 41위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.