Landbot vs Rasa — 챗봇 & 대화 AI 도구 비교

BLandbot을(를) 고를 이유

코딩 없이 웹사이트, 왓츠앱 등 대화형 챗봇을 구축합니다.

• no-code, business-automation, customer-service이(가) 우선순위일 때 — Rasa에는 없는 강조점입니다.

ARasa을(를) 고를 이유

개발자가 고급 대화형 AI 어시스턴트 및 챗봇을 구축하는 오픈소스 프레임워크입니다.

• 더 높은 등급을 원할 때 — AI Tier List 기준 Tier A로, Landbot(Tier B)보다 위입니다.
• open-source, nlu, developer-tool이(가) 우선순위일 때 — Landbot에는 없는 강조점입니다.

Landbot

Landbot은 기업이 웹사이트, 왓츠앱 및 기타 메시징 앱을 위한 대화형 경험을 코딩 없이 생성할 수 있도록 돕는 노코드 챗봇 빌더입니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 고객 서비스, 리드 생성 및 자동화된 상호작용을 쉽게 구현할 수 있습니다.

Rasa

Rasa는 개발자가 맞춤형 AI 어시스턴트와 챗봇을 구축할 수 있도록 돕는 오픈소스 대화형 AI 프레임워크입니다. 고급 자연어 이해(NLU) 기능을 제공하여 복잡한 대화 흐름을 처리하고 사용자 의도를 정확하게 파악합니다. 기업 및 개발자가 자체 인프라에서 강력한 대화형 AI 솔루션을 구현하는 데 적합합니다.

Tier BLandbot

Landbot은 노코드 챗봇 빌더 분야에서 시각적 직관성과 비즈니스 자동화 효율성으로 확고한 입지를 다지고 있습니다. AI 에이전트 및 리드-투-어포인트먼트 기능을 통해 실용성을 강화했으나, 범용 AI 플랫폼 대비 확장성이나 복잡한 기술적 유연성 측면에서 특정 워크플로우에 최적화된 B 티어가 적절합니다.

Tier ARasa

Rasa는 CALM 아키텍처와 MCP 통합을 통해 엔터프라이즈급 대화형 AI 구축을 위한 가장 기술적으로 성숙하고 유연한 프레임워크를 제공합니다. 개발자 중심의 강력한 제어권과 확장성을 바탕으로 복잡한 비즈니스 요구사항을 해결하는 업계 최상위 솔루션으로 평가됩니다.

Landbot2026년 8월

AI 코파일럿 기반 빌더 가이드 도입, 지식 베이스 기반 자동 답변 생성 기능 강화, 2026년형 리드-투-어포인트먼트 전환 기능 발표

Rasa2026년 8월

CALM 기반 대화형 AI 고도화, Rasa Studio 노코드 빌더 출시, MCP(Model Context Protocol) 지원 강화 및 보안 패치 적용