MiniMax: MiniMax M3 (batch) vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위로 MiniMax: MiniMax M3 (batch)(12위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1백만 토큰당 $0.10로 MiniMax: MiniMax M3 (batch)($0.15)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1.1M 토큰으로 더 큽니다.
MiniMax: MiniMax M3 (batch)과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 무엇을 써야 할까?
MiniMax: MiniMax M3 (batch)을(를) 고를 이유
- video 입력을 받습니다 — OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)은(는) 지원하지 않습니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 3위 (MiniMax: MiniMax M3 (batch)은(는) 12위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.10 vs $0.15. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1.1M vs 524K 토큰.
- file 입력을 받습니다 — MiniMax: MiniMax M3 (batch)은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (MiniMax: MiniMax M3 (batch)은(는) 2026년 5월).
스펙 비교
| 항목 | MiniMax: MiniMax M3 (batch) | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) |
|---|---|---|
| 개발사 | minimax | openai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.15 | $0.10 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.60 | $0.60 |
| 컨텍스트 윈도우 | 524K | 1.1M |
| 입력 모달리티 | text, image, video | file, image, text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | — | — |
| AA Coding | — | — |
| AA Agentic | — | — |
| 출시일 | 2026년 5월 | 2026년 7월 |
MiniMax: MiniMax M3 (batch) vs OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 MiniMax: MiniMax M3 (batch)은(는) $0.21, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)은(는) $0.16입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 MiniMax: MiniMax M3 (batch) $0.61, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) $0.61로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | MiniMax: MiniMax M3 (batch) | OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) |
|---|---|---|
| 전체 | #12 | #3 |
| 메모리 추출 | #9 | — |
| 다단계 플래닝 | #8 | #6 |
| 툴 디스패치 | #7 | #4 |
| 웹 검색 | #8 | #9 |
| 에이전트 워크플로우 | #9 | #7 |
| 분류·태깅 | #2 | #3 |
| 디버깅 | #10 | #7 |
| DevOps 설정 | #8 | #6 |
| 파일 읽기·쓰기 | #7 | #6 |
| 프론트엔드 UI | #8 | #5 |
| 코드 구현 | #9 | #5 |
| 저장소 분석 | #7 | #5 |
| 코드 리뷰·보안 | #9 | #5 |
| 셸 실행 | #10 | — |
MiniMax: MiniMax M3 (batch)과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)은(는) 어떤 모델인가
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MiniMax: MiniMax M3 (batch)·OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 순위 바뀌면 알림
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FAQ
MiniMax: MiniMax M3 (batch)과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위로 MiniMax: MiniMax M3 (batch)(12위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1백만 토큰당 $0.10로 MiniMax: MiniMax M3 (batch)($0.15)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 1.1M 토큰으로 더 큽니다.
MiniMax: MiniMax M3 (batch)과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.10로 더 저렴합니다. 출력 가격은 MiniMax: MiniMax M3 (batch) $0.60, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) $0.60입니다.
코딩에는 MiniMax: MiniMax M3 (batch)과(와) OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) 중 어느 쪽이 나은가요?
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)입니다. 이번 주 코딩 태스크 최고 순위는 MiniMax: MiniMax M3 (batch) #7, OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) #5입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 지금도 MiniMax: MiniMax M3 (batch)보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)이(가) 전체 3위, MiniMax: MiniMax M3 (batch)이(가) 12위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.