DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K3
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위로 MoonshotAI: Kimi K3(13위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 1백만 토큰당 $1.17로 MoonshotAI: Kimi K3($3)보다 저렴합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro과(와) MoonshotAI: Kimi K3 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 7위 (MoonshotAI: Kimi K3은(는) 13위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $1.17 vs $3. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $2.34 vs $15. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
MoonshotAI: Kimi K3을(를) 고를 이유
- 지능 지수가 더 높습니다 — 59.7 vs 45.3.
- 코딩 점수가 더 높습니다 — 76.2 vs 59.4.
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 54.3 vs 37.8.
- image, video 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 7월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 2026년 4월).
스펙 비교
| 항목 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | MoonshotAI: Kimi K3 |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | moonshotai |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $1.17 | $3 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $2.34 | $15 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M | 1M |
| 입력 모달리티 | text | text, image, video |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 45.3 | 59.7 |
| AA Coding | 59.4 | 76.2 |
| AA Agentic | 37.8 | 54.3 |
| 출시일 | 2026년 4월 | 2026년 7월 |
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K3 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) $1.40, MoonshotAI: Kimi K3은(는) $4.50입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro $2.45, MoonshotAI: Kimi K3 $15로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | MoonshotAI: Kimi K3 |
|---|---|---|
| 전체 | #7 | #13 |
| 메모리 추출 | #8 | — |
| 다단계 플래닝 | #7 | #10 |
| 툴 디스패치 | #8 | — |
| 웹 검색 | #5 | — |
| 에이전트 워크플로우 | #6 | — |
| 분류·태깅 | #10 | — |
| 디버깅 | #5 | — |
| DevOps 설정 | #8 | — |
| 파일 읽기·쓰기 | #9 | — |
| 프론트엔드 UI | #9 | — |
| 코드 구현 | #8 | — |
| 저장소 분석 | #8 | #10 |
| 코드 리뷰·보안 | #10 | #7 |
| 셸 실행 | #1 | — |
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro과(와) MoonshotAI: Kimi K3은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
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MoonshotAI: Kimi K3
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Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro·MoonshotAI: Kimi K3 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro과(와) MoonshotAI: Kimi K3 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위로 MoonshotAI: Kimi K3(13위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 1백만 토큰당 $1.17로 MoonshotAI: Kimi K3($3)보다 저렴합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro과(와) MoonshotAI: Kimi K3 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 입력 1백만 토큰당 $1.17로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro $2.34, MoonshotAI: Kimi K3 $15입니다.
코딩에는 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro과(와) MoonshotAI: Kimi K3 중 어느 쪽이 나은가요?
MoonshotAI: Kimi K3입니다. Artificial Analysis 코딩 점수가 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 59.4, MoonshotAI: Kimi K3 76.2입니다. 이번 주 코딩 태스크 최고 순위는 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro #1, MoonshotAI: Kimi K3 #7입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 지금도 MoonshotAI: Kimi K3보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위, MoonshotAI: Kimi K3이(가) 13위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.