DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemma 4 31B (free)

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro을(를) 고를 이유

• 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 7위 (Google: Gemma 4 31B (free)은(는) 23위).
• 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 262K 토큰.
• 지능 지수가 더 높습니다 — 45.3 vs 29.7.
• 코딩 점수가 더 높습니다 — 59.4 vs 43.4.
• 에이전트 점수가 더 높습니다 — 37.8 vs 14.4.
• 더 최근 모델입니다 — 2026년 4월 출시 (Google: Gemma 4 31B (free)은(는) 2026년 4월).

Google: Gemma 4 31B (free)을(를) 고를 이유

• 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 Free vs $1.17. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
• 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 Free vs $2.34. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
• image, video 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 지원하지 않습니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

개발사 deepseek · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...

Google: Gemma 4 31B (free)

개발사 google · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...