DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemma 4 31B (free)
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 전체 23위로 DeepSeek: DeepSeek V3.2(28위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 1백만 토큰당 Free로 DeepSeek: DeepSeek V3.2($0.27)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 262K 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) Google: Gemma 4 31B (free) 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V3.2을(를) 고를 이유
- 지능 지수가 더 높습니다 — 32.6 vs 29.7.
- 코딩 점수가 더 높습니다 — 44.2 vs 43.4.
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 18.3 vs 14.4.
Google: Gemma 4 31B (free)을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 23위 (DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) 28위).
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 Free vs $0.27. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 Free vs $0.40. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 262K vs 164K 토큰.
- image, video 입력을 받습니다 — DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) 지원하지 않습니다.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 4월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) 2025년 12월).
스펙 비교
| 항목 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 | Google: Gemma 4 31B (free) |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.27 | Free |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.40 | Free |
| 컨텍스트 윈도우 | 164K | 262K |
| 입력 모달리티 | text | image, text, video |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 32.6 | 29.7 |
| AA Coding | 44.2 | 43.4 |
| AA Agentic | 18.3 | 14.4 |
| 출시일 | 2025년 12월 | 2026년 4월 |
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemma 4 31B (free) 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) $0.31, Google: Gemma 4 31B (free)은(는) $0.00입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V3.2 $0.43, Google: Gemma 4 31B (free) $0.00로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 | Google: Gemma 4 31B (free) |
|---|---|---|
| 전체 | #28 | #23 |
| 이미지 처리 | — | #8 |
| 수학 | #10 | — |
| 롤플레이·픽션 | #4 | #3 |
| 번역 | — | #3 |
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) Google: Gemma 4 31B (free)은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V3.2
개발사 deepseek · 2025년 12월 출시 · 컨텍스트 164K 토큰
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Google: Gemma 4 31B (free)
개발사 google · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 262K 토큰
Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...
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DeepSeek: DeepSeek V3.2·Google: Gemma 4 31B (free) 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) Google: Gemma 4 31B (free) 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 전체 23위로 DeepSeek: DeepSeek V3.2(28위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 1백만 토큰당 Free로 DeepSeek: DeepSeek V3.2($0.27)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 262K 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) Google: Gemma 4 31B (free) 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 입력 1백만 토큰당 Free로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V3.2 $0.40, Google: Gemma 4 31B (free) Free입니다.
코딩에는 DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) Google: Gemma 4 31B (free) 중 어느 쪽이 나은가요?
DeepSeek: DeepSeek V3.2입니다. Artificial Analysis 코딩 점수가 DeepSeek: DeepSeek V3.2 44.2, Google: Gemma 4 31B (free) 43.4입니다.
Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 지금도 DeepSeek: DeepSeek V3.2보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 Google: Gemma 4 31B (free)이(가) 전체 23위, DeepSeek: DeepSeek V3.2이(가) 28위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.