DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위로 DeepSeek: DeepSeek V3.2(28위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V3.2이(가) 1백만 토큰당 $0.27로 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro($1.17)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 중 무엇을 써야 할까?
DeepSeek: DeepSeek V3.2을(를) 고를 이유
- 입력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.27 vs $1.17. 긴 프롬프트·RAG처럼 읽는 양이 많은 작업에 유리합니다.
- 출력이 저렴합니다 — 1M 토큰당 $0.40 vs $2.34. 생성량이 많은 작업의 비용을 좌우합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro을(를) 고를 이유
- 실사용량이 더 많습니다 — OpenRouter 주간 집계 전체 7위 (DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) 28위).
- 컨텍스트 윈도우가 더 큽니다 — 1M vs 164K 토큰.
- 지능 지수가 더 높습니다 — 45.3 vs 32.6.
- 코딩 점수가 더 높습니다 — 59.4 vs 44.2.
- 에이전트 점수가 더 높습니다 — 37.8 vs 18.3.
- 더 최근 모델입니다 — 2026년 4월 출시 (DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) 2025년 12월).
스펙 비교
| 항목 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 개발사 | deepseek | deepseek |
| 입력 가격 (1M 토큰) | $0.27 | $1.17 |
| 출력 가격 (1M 토큰) | $0.40 | $2.34 |
| 컨텍스트 윈도우 | 164K | 1M |
| 입력 모달리티 | text | text |
| 출력 모달리티 | text | text |
| AA Intelligence | 32.6 | 45.3 |
| AA Coding | 44.2 | 59.4 |
| AA Agentic | 18.3 | 37.8 |
| 출시일 | 2025년 12월 | 2026년 4월 |
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 실제 API 비용
읽기 중심 작업(입력 100만 토큰 + 출력 10만 토큰) 기준으로 DeepSeek: DeepSeek V3.2은(는) $0.31, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) $1.40입니다.
반대로 생성 중심 작업(입력 10만 토큰 + 출력 100만 토큰)에서는 DeepSeek: DeepSeek V3.2 $0.43, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro $2.45로 바뀝니다.
두 시나리오 모두 공개 토큰 단가로 계산한 값이며, 캐싱·배치 할인은 반영하지 않았습니다.
태스크별 사용량 순위
| 태스크 | DeepSeek: DeepSeek V3.2 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 전체 | #28 | #7 |
| 메모리 추출 | — | #8 |
| 다단계 플래닝 | — | #7 |
| 툴 디스패치 | — | #8 |
| 웹 검색 | — | #5 |
| 에이전트 워크플로우 | — | #6 |
| 분류·태깅 | — | #10 |
| 디버깅 | — | #5 |
| DevOps 설정 | — | #8 |
| 파일 읽기·쓰기 | — | #9 |
| 프론트엔드 UI | — | #9 |
| 코드 구현 | — | #8 |
| 저장소 분석 | — | #8 |
| 코드 리뷰·보안 | — | #10 |
| 셸 실행 | — | #1 |
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Pro은(는) 어떤 모델인가
DeepSeek: DeepSeek V3.2
개발사 deepseek · 2025년 12월 출시 · 컨텍스트 164K 토큰
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
개발사 deepseek · 2026년 4월 출시 · 컨텍스트 1M 토큰
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
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DeepSeek: DeepSeek V3.2·DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 순위 바뀌면 알림
사용량 순위와 가격은 매주 갱신됩니다. 바뀌면 메일로 — 주 1회, 스팸 없음.
FAQ
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 중 어떤 모델이 더 나은가요?
AI Tier List가 집계한 OpenRouter 주간 사용량 기준, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위로 DeepSeek: DeepSeek V3.2(28위)보다 더 많이 사용됩니다. 입력 토큰 가격은 DeepSeek: DeepSeek V3.2이(가) 1백만 토큰당 $0.27로 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro($1.17)보다 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우는 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 1M 토큰으로 더 큽니다.
DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 중 어떤 모델이 더 저렴한가요?
DeepSeek: DeepSeek V3.2이(가) 입력 1백만 토큰당 $0.27로 더 저렴합니다. 출력 가격은 DeepSeek: DeepSeek V3.2 $0.40, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro $2.34입니다.
코딩에는 DeepSeek: DeepSeek V3.2과(와) DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 중 어느 쪽이 나은가요?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro입니다. Artificial Analysis 코딩 점수가 DeepSeek: DeepSeek V3.2 44.2, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 59.4입니다. 이번 주 코딩 태스크 최고 순위는 DeepSeek: DeepSeek V3.2 —, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro #1입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 지금도 DeepSeek: DeepSeek V3.2보다 많이 쓰이나요?
네. 2026-08-10 주 OpenRouter 사용량 기준 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro이(가) 전체 7위, DeepSeek: DeepSeek V3.2이(가) 28위입니다. 순위는 매주 갱신되며 역전되면 이 페이지의 판정도 바뀝니다.
사용량 순위는 OpenRouter 집계 기준 주간 데이터입니다. 가격은 1백만 토큰당 USD. 모델 설명 원문은 OpenRouter 카탈로그 제공(영문)입니다.